Webinar

Aplicações Reais Do Bquant No Mercado Brasileiro: Casos Locais E Impacto Prático

Encerre nossa série com uma imersão prática no uso do BQuant no contexto brasileiro. Nesta última sessão, vamos explorar exemplos reais de como profissionais do mercado local estão utilizando o BQuant Desktop para acelerar análises, desenvolver aplicações personalizadas e tomar decisões mais informadas com dados Bloomberg.

Você irá descobrir:

  • Casos de uso locais com dados e ativos brasileiros
  • Aplicações desenvolvidas para atender desafios específicos do mercado nacional

Participe para entender como o BQuant está sendo aplicado na prática no Brasil e inspire-se para desenvolver suas próprias soluções com foco local.

Speakers

Levy Oliveira

Quantitative Developer

Bloomberg

Levy Oliveira es Quantitave Developer y responsable por apoyar las soluciones de Bloomberg Quant y API en Excel en la oficina de São Paulo. Forma parte del equipo Desktop Build Group, encargado de atender a toda la región de Latinoamérica (LATAM). Levy inició su trayectoria en Bloomberg dentro del equipo de Analytics, donde se especializó en acciones (equity), convirtiéndose en Especialista Avanzado en el tema. Además, brindó soporte a clientes en el uso de herramientas relacionadas con portafolios y en el BQL (Bloomberg Query Language). Es graduado en Economía por la Universidad Federal de Uberlândia (Brasil), y ha liderado el desarrollo de diversos proyectos en BQuant para clientes de la región LATAM, destacando entre ellos: Inflación Implícita y el Spread de Tasas de Tesorería en LATAM.

Daniela Cunha

Especialista en Mercados de Renta Fija

Bloomberg

Daniela Cunha es Especialista en Mercados de Renta Fija en Bloomberg. Antes de asumir esta función, Daniela ocupó diversos cargos en Bloomberg en São Paulo durante los últimos 10 años, más recientemente como gerente del equipo de datos para toda América Latina. Previamente, trabajó en la corredora Renascença y en el banco Crédit Agricole. Daniela tiene formación en economía y administración de empresas, y completó un programa en ciencia de datos y aprendizaje automático en el MIT.

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