見えない利益を可視化する:AIによる脚注・開示情報の分析
従来の財務指標(売上高の成長や収益性など)だけでは、企業の実態を十分に把握できないことがあります。真に重要な情報は、脚注や開示情報の中に埋もれていることが多く、企業の実質的な財務状況を明らかにするには、より深い分析が求められます。
本ウェビナーでは、ブルームバーグとNew Constructsが共同で、AIを活用した財務データ分析によって、損益計算書に現れにくい「実質的な利益」を可視化する手法をご紹介します。また、ブルームバーグ・インデックスがNew Constructsのデータを活用し、隠れた企業価値を体系的に抽出する戦略についても解説します。
本ウェビナーで学べる内容:
本ウェビナーでは、ブルームバーグとNew Constructsが共同で、AIを活用した財務データ分析によって、損益計算書に現れにくい「実質的な利益」を可視化する手法をご紹介します。また、ブルームバーグ・インデックスがNew Constructsのデータを活用し、隠れた企業価値を体系的に抽出する戦略についても解説します。
本ウェビナーで学べる内容:
- AIはどのように、従来の財務指標を超えて企業分析を深めるのか
- 会計の透明性が投資判断やポートフォリオ構築に与える影響
- New Constructsのデータを活用した、隠れた企業価値を見いだすシステマティックな投資アプローチ
Speakers

マイケル・プルジンスキー
シニア・グローバル株式プロダクト・マネジャー
ブルームバーグ

デービッド・トレイナー
最高経営責任者(CEO)
New Constructs(ニュー・コンストラクツ社)

スティーブ・ホウ
インデックス & ポートフォリオ クオンツ・リサーチ
ブルームバーグ