Webinar

Além Do Excel: Dominando BQL Com Python Para Análises Mais Inteligentes

Libere capacidades analíticas mais profundas integrando o BQL, a API de dados mais avançada da Bloomberg, com Python através do BQL Object Model. Esta sessão apresentará demonstrações práticas, exemplos de código e insights de especialistas para ajudá-lo a migrar facilmente das planilhas para soluções escaláveis em Python.

Aprenda como:

  • Migrar do Excel para Python: Utilize Python para otimizar fluxos de trabalho e aprimorar a precisão analítica.
  • Desbloquear análises avançadas: Descubra demonstrações práticas, insights especializados e exemplos funcionais para escalar sua análise de dados.

Ideal para profissionais de finanças, analistas de dados e quants que buscam modernizar suas ferramentas.

Speakers

Levy Oliveira

Quantitative Developer

Bloomberg

Levy Oliveira es Quantitave Developer y responsable por apoyar las soluciones de Bloomberg Quant y API en Excel en la oficina de São Paulo. Forma parte del equipo Desktop Build Group, encargado de atender a toda la región de Latinoamérica (LATAM). Levy inició su trayectoria en Bloomberg dentro del equipo de Analytics, donde se especializó en acciones (equity), convirtiéndose en Especialista Avanzado en el tema. Además, brindó soporte a clientes en el uso de herramientas relacionadas con portafolios y en el BQL (Bloomberg Query Language). Es graduado en Economía por la Universidad Federal de Uberlândia (Brasil), y ha liderado el desarrollo de diversos proyectos en BQuant para clientes de la región LATAM, destacando entre ellos: Inflación Implícita y el Spread de Tasas de Tesorería en LATAM.

Daniela Cunha

Especialista en Mercados de Renta Fija

Bloomberg

Daniela Cunha es Especialista en Mercados de Renta Fija en Bloomberg. Antes de asumir esta función, Daniela ocupó diversos cargos en Bloomberg en São Paulo durante los últimos 10 años, más recientemente como gerente del equipo de datos para toda América Latina. Previamente, trabajó en la corredora Renascença y en el banco Crédit Agricole. Daniela tiene formación en economía y administración de empresas, y completó un programa en ciencia de datos y aprendizaje automático en el MIT.

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