Webinar

Aplicações Reais Do Bquant No Mercado Brasileiro: Casos Locais E Impacto Prático

Encerre nossa série com uma imersão prática no uso do BQuant no contexto brasileiro. Nesta última sessão, vamos explorar exemplos reais de como profissionais do mercado local estão utilizando o BQuant Desktop para acelerar análises, desenvolver aplicações personalizadas e tomar decisões mais informadas com dados Bloomberg.

Você irá descobrir:

  • Casos de uso locais com dados e ativos brasileiros
  • Aplicações desenvolvidas para atender desafios específicos do mercado nacional

Participe para entender como o BQuant está sendo aplicado na prática no Brasil e inspire-se para desenvolver suas próprias soluções com foco local.

Speakers

Levy Oliveira

Quantitative Developer

Bloomberg

Levy Oliveira é Quantitative Developer e responsável por apoiar as soluções do Bloomberg Quant e API no Excel no escritório de São Paulo. Ele faz parte da equipe Desktop Build Group, que atende a toda a região da América Latina (LATAM). Levy iniciou sua trajetória na Bloomberg dentro da equipe de Analytics, onde se especializou em ações (equity), tornando-se Especialista Avançado no tema. Além disso, prestou suporte a clientes no uso de ferramentas relacionadas a portfólios e ao BQL (Bloomberg Query Language). É formado em Economia pela Universidade Federal de Uberlândia (Brasil) e liderou o desenvolvimento de diversos projetos em BQuant para clientes da região LATAM, destacando-se entre eles: Inflação Implícita e o Spread de Taxas do Tesouro na LATAM.

Daniela Cunha

Especialista de Mercado Renda Fixa

Bloomberg

Daniela Cunha é Especialista de Mercados para Renda Fixa na Bloomberg. Antes dessa função, Daniela ocupou vários cargos na Bloomberg em São Paulo nos últimos 10 anos, mais recentemente atuando como gerente da equipe de dados cobrindo toda a América Latina. Antes da Bloomberg ela trabalhou na corretora Renascença e no banco Crédit Agricole. Daniela é formada em economia e administração de empresas e completou o programa em data science e machine learning pelo MIT.

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