Más Allá De Excel: Dominando BQL Con Python Para Un Análisis Más Inteligente
Aprenda a:
- Pasar de Excel a Python: Utilice Python para optimizar flujos de trabajo y mejorar la precisión analítica.
- Acceder a análisis avanzados: Descubra demostraciones prácticas, insights de expertos y ejemplos funcionales para escalar su análisis de datos.
Perfecto para profesionales financieros, analistas de datos y quants que buscan modernizar sus herramientas.
Speakers
Levy Oliveira
Quantitative Developer
Bloomberg
Levy Oliveira es Quantitave Developer y responsable por apoyar las soluciones de Bloomberg Quant y API en Excel en la oficina de São Paulo. Forma parte del equipo Desktop Build Group, encargado de atender a toda la región de Latinoamérica (LATAM). Levy inició su trayectoria en Bloomberg dentro del equipo de Analytics, donde se especializó en acciones (equity), convirtiéndose en Especialista Avanzado en el tema. Además, brindó soporte a clientes en el uso de herramientas relacionadas con portafolios y en el BQL (Bloomberg Query Language). Es graduado en Economía por la Universidad Federal de Uberlândia (Brasil), y ha liderado el desarrollo de diversos proyectos en BQuant para clientes de la región LATAM, destacando entre ellos: Inflación Implícita y el Spread de Tasas de Tesorería en LATAM.
Daniela Cunha
Especialista en Mercados de Renta Fija
Bloomberg
Daniela Cunha es Especialista en Mercados de Renta Fija en Bloomberg. Antes de asumir esta función, Daniela ocupó diversos cargos en Bloomberg en São Paulo durante los últimos 10 años, más recientemente como gerente del equipo de datos para toda América Latina. Previamente, trabajó en la corredora Renascença y en el banco Crédit Agricole. Daniela tiene formación en economía y administración de empresas, y completó un programa en ciencia de datos y aprendizaje automático en el MIT.